Cruise Gate Terminal

Digital Twin zur Optimierung der Zulaufsteuerung

Der Digital Twin eines Transportökosystems

Ein Cruise Gate Terminal hat lediglich begrenzte Warteplätze am Terminal für ankommende Fahrzeuge. Störfaktoren haben Einfluss auf die Ankunftszeit und Terminalperformance. Ankunft der Fahrzeuge in einer Vorstaufläche (ca. 20 min entfernt). Störfaktoren haben Einfluss auf die Ankunftszeit und Terminalperformance (Verkehrssituation, Beladedauer).

Unser Ansatz: Erstellung eines Digital Twins in einer Open-Source-Simulationsumgebung und Verknüpfung mit einer IoT-Plattform. Echtzeit-Daten ermöglichen Prognosen basierend auf aktuellem Systemzustand. Sensorik fungiert als Trigger für simulationsbasierte Prognosen zur Bestimmung der Dispatchingzeitpunkte. Ein Dispatching Algorithmus gibt die Fahrzeuge bei Bedarf frei.

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Businessnutzen

Dispatcher erhält ein Unterstützungssystem für die tägliche Verwendung (Decision Support) Lösung Bestandsproblem durch optimierte Flächennutzung im Terminalbereich Kurze Berechnungszeit trotz hoher Datenmengen über simultane Simulationsläufe in der Cloud unabhängig von eigenen Assets

Eingesetzte Tools und Bibliotheken

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Mehr Informationen zu eingesetzen Technologien

Prozess Modellierung Semi-Automatisierte Erstellung von Simulationsmodellen Internet of Things (IoT) Einsatz von IoT-Plattformen und Sensorik Simulation Erstellung Simulationsmodellen über die strategische Planung hinaus